Fraunhofer LBF: Kreislaufwirtschaft trifft Innovation auf der K-Messe 2025
Wie lassen sich Rezyklate so weiterentwickeln, dass sie auch in hochbelasteten technischen Anwendungen sicher, effizient und nachhaltig eingesetzt werden können? Antworten auf diese und viele weitere Fragen rund um zukunftsfähige Kunststofflösungen gibt das Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF auf der »K-Messe« vom 8. bis 15. Oktober 2025 in Düsseldorf am Fraunhofer-Stand, Halle 7.0, Stand 70SC05. Besucher erfahren, wie Kreislaufwirtschaft in der Kunststofftechnik nicht nur möglich, sondern marktfähig wird.
Sollen Kunststoffe und insbesondere Rezyklate in anspruchsvollen hochbelasteten Bauteilen zur Anwendung kommen, muss das Eigenschaftsprofil für diese technischen Produkte optimiert und individuell angepasst werden. Dann funktionieren sie zuverlässig, sind effizient und bezahlbar herzustellen.
Recyclingfähige Bauteile für ein nachhaltiges Produktdesign
Fraunhofer-Expertinnen und -Experten zeigen, wie sich Rezyklate frühzeitig im Produktentwicklungsprozess analysieren und gezielt optimieren lassen – noch bevor die Serienfertigung startet. Darüber hinaus erfahren Besucher, wie alternative Kunststoffe für anspruchsvolle Bauteile in unterschiedlichen Industriesegmenten, wie Transport, E+E, Bau, Verpackung u.a., identifiziert und anwendungsspezifisch angepasst werden können.
Ein Highlight am Stand: Ein innovatives Batteriegehäuse aus Kunststoff – 35 Prozent leichter als Aluminium, unter bestimmten Voraussetzungen CO₂-neutral über den gesamten Lebenszyklus hinweg und vorbereitet für ein zweites Leben der Batteriezellen. Dieses Beispiel zeigt, wie das Fraunhofer LBF mit einem ganzheitlichen Materialkonzept nachhaltige Leichtbaulösungen entwickelt – von der molekularen Struktur über Additivierung und Stabilisierung bis zur anwendungsnahen Prüfung, beispielsweise Flammschutz und Medienverträglichkeit.
Bild: Vollständig recyclingfähiges Batteriegehäuse für eine erfolgreiche Kreislaufführung von Strukturkomponenten (Quelle: Fraunhofer LBF)
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